General
30 horas
Presencial
Curso con diploma
Requisitos: Trabajadores en activo de la provincia de Toledo. Estar en posesión del título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria.
Temario
Introducción a la analítica web.
Ecosistema de la analítica web.
Herramientas de la analítica web.
El cliente como fuente de datos.
Análisis univariante y multivariante.
Introducción al software estadístico y análisis univariante.
Introducción al análisis multivariante.
Cómo predecir: regresión lineal.
Cómo detectar diferencias entre grupos: análisis de la varianza.
Cómo extraer información relevante: componentes principales y análisis de correspondencias.
Técnicas de segmentación: análisis clúster.
Fundamentos del Big Data.
Tendencias del Big Data en la actualidad.
Estrategia empresarial basada en el análisis de la información.
Métodos, técnicas, tecnologías y herramientas en Big Data.
Informes, cuadros de mando e indicadores.
Integraciones entre herramientas de medición de datos.
Conceptos básicos de minería de datos.
Metodología de la minería de datos.
Técnicas de muestro y librerías de datos.
Técnicas de reducción de la información: descripción, selección y transformación.
Técnicas de segmentación no supervisada: modelización descriptiva.
Modelo de árboles de regresión y segmentación.
Modelos lineales: regresión lineal y logística.
Técnicas de comparación de modelos.
Disponible próximamente
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